Data Science / IA Santé & Algorithme/Prédictif Accompagnement Data

Le chemin vers
l'activation de la Data

Les fondations, l'échange et l'ouverture.
De l'audit stratégique à l'industrialisation.

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Structuration et priorisation des sujets Data pour aligner la stratégie produit.
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Orchestration des projets Data, jalons et suivi d'avancement.
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Santé
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Architecture et qualité des entrepôts de données de santé.
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Personnalisation des interactions multicanales par scoring et clustering.
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Solutions BI et iconographies pour valoriser données internes et Open Data.
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Quelques références

APM
DigiTech Pharma
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PharmaFlix
MediReport
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Audit & Stratégie

Evolution d'une solution SaaS autour des données de Santé
Réflexion Nouveau Business Model d'une startup
Transformation d'une société vers un modèle Datacentric
Due diligence (SWOT Tech, Data, Business & Légal)
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Structuration

Structuration de plusieurs entrepôts de données de Santé
Déploiement de packages de contrôle qualité sur une base de données interne
Data collection (Scraping & APIs) pour booster les performances d'un modèle IA
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Data Science

Analyse prédictive et parcours de soins
Algorithmes santé — stratification des populations et aide à la décision clinique
Prototypage de cas d'usage à base de Large Language Model POC
Segmentations / persona pour personnaliser les interactions multicanales
Score d'appétence / Acquisition nouveaux clients
Projets de Forecast (lancement de produits, produits matures…)
Études de marché / Préférences consommateurs
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Valorisation

Mise en place de solutions BI (Streamlit, R Shiny, Power BI…) pour valoriser des données internes et Open Data
Définition de maquettes et industrialisation d'iconographies
Pourquoi les projets Data échouent

La DATA au sein d'une entreprise doit être transverse et une aide à la décision pour des problématiques opérationnelles.

01
Un besoin trop rapide d'industrialisation et de retour sur investissement
02
Des silos et freins au changement limitant la transversalité
03
Mauvaise orchestration et priorisation des sujets
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Applications Clients & Open Data

Dashboards interactifs, outils d'analyse et données ouvertes — pour explorer, visualiser et activer la donnée directement en ligne.

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"Je me donne quand j'aime, et alors ce n'est pas donner, c'est échanger." — B. Vac

Morgan Geoffroy
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